How Does Excel Berechnen Moving Average Trendline

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. In diesem Beispiel lehrt man, wie man eine Trendlinie zu einem Diagramm in Excel hinzufügt. 1 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Daten Serie, und klicken Sie dann auf Trendline hinzufügen. Wählen Sie einen Trend Regressionstyp Klicken Sie auf Linear.3 Geben Sie die Anzahl der Perioden an, die in der Vorhersage Typ 3 in das Feld "Weiterleiten" eingefügt werden sollen.4 Überprüfen Sie die Anzeigegleichung auf dem Diagramm und zeigen Sie den R-Quadrat-Wert im Diagramm an. Erläuterung Excel verwendet die Methode der kleinsten Quadrate, um eine Linie zu finden, die am besten zu den Punkten passt. Der R-Quadratwert entspricht 0 9295, was eine gute Passung ist. Je näher 1 ist, desto besser passt die Linie zu den Daten Die Trendlinie gibt Ihnen eine Idee, welche Richtung der Verkäufe gehen in Periode 13, konnten Sie in der Lage sein, einen Umsatz von fast 120 zu erreichen Sie können dies überprüfen, indem Sie die Gleichung y 7 7515 13 18 267 119 0365.11 18 Abgeschlossen Lernen Sie viel mehr über Diagramme Zurück zum Anfang Trendline Gehe zu Weiter Kapitel Pivot Tables. Fügen Sie einen Trend oder m Ovale durchschnittliche Linie zu einem Diagramm. Applies zu Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr Weniger. Um Daten-Trends oder gleitende Durchschnitte in einem Diagramm, das Sie erstellt haben, können Sie eine Trendlinie hinzufügen Sie können auch eine Trendlinie darüber hinaus erweitern Ihre tatsächlichen Daten zu helfen, zukünftige Werte vorhersagen Beispielsweise prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Viertel voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich , Bar, Spalte, Linie, Lager, Streuung und Blase. Sie können nicht hinzufügen, eine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut Chart. Add eine trendline. On Ihrem Diagramm, klicken Sie auf die Datenreihe zu Die Sie wollen, um eine Trendlinie oder gleitenden Durchschnitt hinzuzufügen. Die Trendlinie beginnt auf dem ersten Datenpunkt der Datenreihe, die Sie wählen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Chart Elemente neben der oberen rechten Ecke des Diagramms. Überprüfen Sie die Trendline box. To wählen Eine andere Art von Trendlinie, klicken Sie auf die a Komm neben Trendline und klicke dann auf Exponential Linear Prognose oder Zwei Period Moving Average Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen, klicken Sie auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich unter Trendline Options. Wenn Sie Polynom wählen, geben Sie die höchste Leistung ein Für die unabhängige Variable in der Order-Box. Wenn Sie Moving Average wählen Sie die Anzahl der Perioden verwenden, um den gleitenden Durchschnitt in der Periode-Box zu berechnen. Tip Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn seine R-squared Wert eine Zahl von 0 bis 1, dass Zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen, bei oder nahe bei 1 Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen, berechnet Excel automatisch den R-Quadratwert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie die Anzeige R - Quadratischer Wert auf Diagramm-Box Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen. Sie können mehr über alle Trendlinie Optionen in den Abschnitten unten lernen. Linear Trend line. Use diese Art von Trendlinie zu erstellen Eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung, um zu berechnen Die kleinsten Quadrate passen für eine Linie. Wo m ist die Steigung und b ist die Abzweigung. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz des Kühlschranks konsequent über einen Zeitraum von 8 Jahren erhöht hat Beachten Sie, dass der R-Quadrat Wert eine Zahl von 0 bis 1, dass Zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen, ist 0 9792, was eine gute Passung der Linie zu den Daten ist. Mit einer Best-Fit-Kurve ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn die Änderungsrate der Daten erfolgt Steigt oder verringert sich schnell und dann steigt aus Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind und ln ist die Natürliche Logarithmus-Funktion. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Die R-Quadrat-Wert ist 0 933, was eine relativ gute Passform ist Linie zu den Daten. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven Hügel und Täler erscheinen in der Kurve Typischerweise hat ein Orgel 2 Polynom Trendline nur einen Hügel oder ein Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Ein Polynom oder eine krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung Um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die durch Punkte platziert werden. wobei b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom-Trendlinie ein Hügel zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch Beachten Sie, dass die R-squared va Lue ist 0 979, das ist in der Nähe von 1, so dass die Linie sa gut an die data. Showing eine gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich für Datensätze, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zu erhöhen Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens In 1-Sekunden-Intervallen Sie können keine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthält. Eine Power-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen. Wo C und B Konstanten sind. Hinweis Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihr Daten enthalten Negativ - oder Nullwerte. Das folgende Distanzmessdiagramm zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an Die Power-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Zeigt eine gekrümmte Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn Datenwerte steigen oder fallen zu stetig steigenden Raten Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie Nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert - squared Wert ist 0 990, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average trendline. This Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch den Zeitraum festgelegt wurden Option, mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel die Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten Und dritte Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet usw. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung. Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Anzahl, die Sie spezifizieren Ify für den Zeitraum. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Um ein besseres Ergebnis zu erzielen, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser verkauft über einen Zeitraum von 26 Wochen.